縱觀大數據 建模、分析及應用pdf

2018年9月14日23:32:59 評論 745

縱觀大數據 建模、分析及應用 內容簡介

Big Date Overview數據,是比文字出現更早的工具,它幫助人類不斷拓展對客觀世界的認知,是社會生活中不可缺少的關鍵要素。身處大數據時代的我們,更加受到數據及其分析模型帶來的影響,既有各種生活的便利,情景化的舒爽,也有隱私泄露的不快。為了更好地掌握數據,正確地分析數據,精準地描述規律,我們必須掌握一定的數據分析知識,而《縱觀大數據 建模、分析及應用》將是打開這扇門的一把鑰匙。執教十年,經歷了從數據挖掘到大數據的云卷云舒,一代代的技術更迭,不變的是對數據知識探索的執著初心。但是,咨詢者眾,待解惑者也不少,一一解答既無效率又沒效果,因此在去年萌生了寫《縱觀大數據 建模、分析及應用》的想法。與理論型書籍不同,《縱觀大數據 建模、分析及應用》的方法論是來自傳統理論但充分考慮了實戰環境而進行了適配性的修訂。希望讀者在閱讀時要注意,因地制宜,重神不重形,切不可機械照搬。第一章講創新思維。這是因為數據分析的起點就是頭腦,是思考,想做好數據分析,打開頭腦是重要的,沒有之一。第二章至第八章講數據分析。從數據本身開始,評述了統計分析、數據挖掘和大數據等分析技術,還介紹了由淺入深的三種主要工具軟件的使用技巧,非常適合有一定操作經驗但亟須進階的操作者。第九章至第十六章則聚焦經營分析。經營分析是企業經營重要的分析工具組合,可能融合了非常復雜的分析技術。

縱觀大數據 建模、分析及應用 精彩文摘

第一章 思維能力特訓

第一節 大腦如何轉彎

第二節 智慧之匙

第三節 人人皆可創新

第四節 阻礙創新的因素

第五節 創新的習慣

第六節 小測試:學到了多少?

第二章 數據分析導論

第一節 數據分析:從狹義到廣義

第二節 數據的層次

第三節 初級的數據層

第四節 中級的統計層

第五節 高級的模型層

第三章 數統計分析:可敬的老前輩

第一節 從統計分析到數據挖掘

第二節 統計分析的輝煌時代

第三節 統計分析的無可奈何

第四節 統計分析的未來

第四章 Excel:數據基礎管理

第一節 新功能怎么用

第二節 幾個大招

第三節 函數

第四節 Excel操作技巧

第五節 SmartArt

第五章 SPSS:處理大數據

第一節 基本功能介紹

第二節 文件操作

第三節 統計功能

第四節 分析功能

第六章 數據預處理:不可承受之重

第一節 數據預處理做什么

第二節 數據清洗

第三節 數據集成

第四節 數據轉換

第五節 數據歸約

第六節 數據離散化

第七章 建模:數據挖掘的本義

第一節 數據挖掘的過去和未來

第二節 數據挖掘的標準流程

第三節 主要模型介紹

第四節 回歸:最似然估計

第五節 聚類:回歸本質

第六節 分類:與預測不同

第七節 關聯規則:煥發活力

第八節 過擬合與適用性:平衡精確與健壯

第八章 SAP Predictive Analytics:簡單為王

第一節 基本功能介紹

第二節 聚類模型

第三節 分類模型

第四節 關聯規則模型

第九章 概論:經營分析的常見錯誤

第一節 典型錯誤

第二節 經營分析的概念和內涵

第三節 經營分析的能力要求

第四節 互聯網時代的經營分析

第十章 質的分析:定性分析方法

第一節 觀察法

第二節 訪談法

第三節 CATI:市場調研利器

第四節 焦點小組座談會

第五節 案例分析法

第十一章 量的分析:定量分析方法

第一節 比較分析法

第二節 因素分析法

第三節 分組分析法

第四節 異常分析法

第五節 結構分析法

第十二章 主題分析:每個月的那幾天

第一節 主題分析的概念

第二節 主題分析的組織方式

第三節 主題分析的關鍵點

第十三章 主題分析模板:簡單的靈魂

第一節 模板框架設計

第二節 雙表展示結構

第三節 匯總表、過程表與月份表

第四節 公式邏輯與細節調整

第十四章 專題分析:價值所在

第一節 專題分析的概念

第二節 專題分析思路

第三節 數據提取與處理

第四節 數據分析與展示

第十五章 專題分析案例:事實說話

第一節 價值背離模型:用戶流失之源

第二節 移動業務融合比例分析

第三節 行業發展預測模型

第四節 業務發展預測模型

第五節 業務規模預測模型

第十六章 概論:營銷策劃的日常

第一節 營銷策劃的概念

第二節 營銷策劃技術演進

第三節 互聯網 時代的營銷策劃

第十七章 管理咨詢模型:必備武器庫

第一節 STP模型

第二節 SWOT 模型

第三節 BCG矩陣

第四節 波特五力分析

第五節 基尼系數

第六節 蘭徹斯特模型

第十八章 方法論:不是僅靠經驗

第一節 概論

第二節 市場分析

第三節 套餐設計

第四節 營銷準備

第五節 后評估

第六節 套餐優化

第十九章 營銷策劃案例:經典的背后

第一節 移動業務套餐

第二節 家庭客戶套餐

第三節 集團客戶套餐

第二十章 互聯網化趨勢:無娛樂不營銷

第一節?粉絲經濟學

第二節?互聯網思維

第三節?炒作營銷

第四節?跨界營銷

第五節?事件營銷

縱觀大數據 建模、分析及應用 精彩文摘

頭腦是人類最大的財富。萬物之靈能主宰藍色星球,靠的是地表最強的思維能力。雖然我們每天都運用頭腦,但卻很少思考其運作機制。我們經常評價某人聰明或是愚鈍,而背后的一切都源于對個體頭腦的開發和利用程度。大數據分析是頭腦使用的高級階段,為了更好地掌控世界,我們先從思維能力開始講起。

圖書網:縱觀大數據 建模、分析及應用pdf

  • 我的微信
  • 掃一掃加好友
  • weinxin
  • 微信公眾號
  • 掃一掃關注(網站備用地址)
  • weinxin

發表評論

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: